簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共17筆資料 檢索策略: "長短期記憶".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    利用員工出缺勤行為模式強化離職預測模型
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 唐寧 指導教授: 戴碧如
    • 現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
    • 點閱:445下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於卷積神經網路與長短期記憶之瞳孔光反射量測
    • 色彩與照明科技研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 余自祥 指導教授: 陳怡永 黃忠偉
    • 瞳孔大小會隨著進入眼睛的光量而變化,這個過程稱為瞳孔光反射。醫護人員通過觀測瞳孔光反射來評估患者的生理狀態,病情和找尋病因。在臨床上,醫護人員通過觀察因筆燈的光刺激而促使的瞳孔收縮的幅度與速…
    • 點閱:385下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    使用長短期記憶遞歸神經網路之匯率預測模型—考慮財經變數與財經新聞
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖亮瑋 指導教授: 呂永和
    • 固定匯率制度的瓦解,象徵政府操作匯率的干預力道減弱,經貿市場走向全面自由化,台灣也乘著這股浪潮,在國際貿易中扮演不可或缺的角色。然而,頻繁的經貿活動意味著投資買賣風險增加,而匯率變動體現的是一國貨幣…
    • 點閱:330下載:0
    • 全文公開日期 2024/02/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於改良卷積長短期記憶網路與 BERT 的即時人體行為辨識
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林致遠 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識,並且測試了…
    • 點閱:320下載:1

    5

    以集成學習框架應用於深度學習網路對非線性系統之時間序列分析與預測
    • 自動化及控制研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 温紹淳 指導教授: 楊振雄
    • 本論文目的為預測非線性系統的時間序列,其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的,對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習,有其應用與規劃。首先,我們選定了四種非線性系統:包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
    • 點閱:472下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    一個利用異質氣象資料於午後對流預測的深度學習方法:以臺灣重要地區為例
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 王晧宇 指導教授: 范欽雄
    • 每年的夏季與秋季,是臺灣的午後對流好發時期,由於提前防範的需求,我們需要一套可靠的午後對流預報系統。過去中央氣象局是使用需要龐大計算的物理模型進行預報,導致耗費大量時間;儘管現在中央氣象局使用模糊邏…
    • 點閱:253下載:0
    • 全文公開日期 2027/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/07/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/07/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    一個結合聲音特徵與深度學習之歌曲流行預測模型 — 以臺灣樂壇為例
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林摯烜 指導教授: 范欽雄
    • 音樂產業對於臺灣的經濟有著重要地位,光是在107年,臺灣地區的流行音樂產業總營收就有大約為新臺幣199.84億元,並且臺灣的唱片市場在亞洲的排名為第5名,世界排名為24名;然而在流行音樂的產業上,本…
    • 點閱:352下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    長短期記憶神經網路於提升地震模擬振動臺加速度性能之研究
    • 營建工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 賴魁星 指導教授: 陳沛清
    • 振動臺實驗廣泛使用在各領域中,包含測試阻尼器、結構體耐震試驗甚至是隔震墊產品測試,因此如何有效的控制振動臺,使其加速度重現能達到預期,一直是重要且熱門的問題。以往的研究以比例-積分-微分控制器(PI…
    • 點閱:291下載:2

    9

    應用深度學習遞歸神經網路於部落格業配文辨識
    • 資訊管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李岳樵 指導教授: 呂永和
    • 由於電腦網路的快速發展,社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章,累積數量可觀的資訊供他人查詢;在言論自由的現代,人們能夠暢所欲言,言論並沒有被嚴格的…
    • 點閱:451下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    以深度學習進行新聞頭條與股市漲跌關聯性之研究
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林佳慶 指導教授: 陳維美
    • 無論學界或是業界,預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為,股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性,所以股票…
    • 點閱:883下載:1
    • 全文公開日期 2023/01/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)